外部窗口
AI 竞争已从模型和工具普及进入规模化价值兑现阶段。领先企业正在通过流程重构、组织协同和数据治理形成经营优势；AI 与能源双向融合也在创造新的产品与市场机会。
AI 变革方案内塑外拓 一体两翼
00
变革背景与提请决策
一 · 为什么必须变
外部 AI 转型全面提速，天合需要转向流程域规模化落地
内部命题
公司现有探索仍以单点工具和分散试点为主，缺少统一的场景选择、价值基线、实施方法和复制机制，尚未形成规模化经营价值。
核心判断
AI 变革不是单一的信息化项目，而是业务价值牵引、业务与技术共同负责的公司级经营变革，需要从零散试点转向统一目标、协同作战和规模落地。
外部趋势与战略机会
AI 竞争已经进入规模化价值兑现阶段
88% / 70%组织使用 AI / 生成式 AI
AI 应用已经普及
2025 年，全球 88% 的受访组织已经使用 AI，70% 已在至少一个业务职能中使用生成式 AI。
近 2/3 / 39%尚未规模化 / 报告 EBIT 影响
多数企业仍未跨越规模化门槛
近三分之二的企业尚未实现企业级规模化，只有 39% 的企业报告 AI 对整体 EBIT 产生影响。
20% → 74%企业占比 / AI 经济价值
领先企业正在拉开价值差距
20% 的企业获得了 74% 的 AI 经济价值；领先者更重视增长、流程重构、数据基础和跨职能治理，而不只是部署更多工具。
51 / 950 TWh高价值场景 / 2030 数据中心用电
能源行业迎来双向融合窗口
国家能源局发布首批 51 个“人工智能+能源”高价值场景；IEA 预计全球数据中心用电量将从 2025 年约 485 TWh 增至 2030 年约 950 TWh。
关键战略认知
01
智能普惠 · 壁垒迁移
AI 工具加速普及，竞争优势正从“拥有工具”转向业务、数据与组织能力。
02
竞争换挡 · 系统重构
AI 竞争已从单点应用转向流程重构、组织协同和规模化复制。
03
能智共生 · 双向增长
AI 提升能源业务价值，能源也将成为支撑 AI 产业发展的重要增长市场。
04
先发复利 · 窗口收窄
领先企业正通过场景扩展、数据积累与组织进化形成能力复利，先发优势持续扩大，后发追赶难度上升。
准备怎么变
内塑外拓、一体两翼
01 · 战略方向
一体 · AI Enhanced Org
建设 AI 增强型组织：沿变革地图的核心流程线，在执行、经营、决策三层部署 AI 员工，使 AI 深度嵌入组织、流程和日常经营。
一翼 · AI for Energy
用 AI 赋能能源业务，贯穿研发、售前、售中、售后全链路，升级产品智能能力、用户界面与交互体验，提升客户服务效率和能源业务竞争力。
一翼 · Energy for AI
发挥公司在光储、能源管理和零碳解决方案方面的能力，为数据中心、算力基础设施及 AI 产业提供能源产品与服务。
02 · 落地路径
从高价值场景孵化走向流程域贯通
场景识别
沿变革地图的核心流程线筛选高价值场景，明确业务问题与价值基线。
0–1 孵化
由 AI Captain 牵引场景定义、流程与组织设计、Demo 验证和项目立项。
1–10 落地
由场景项目组完成产品化建设、系统集成、推广上线和业务运营。
流程域贯通
串联上下游关键场景，打通数据、系统与组织协同，使 AI 能力从单点落地延伸至端到端流程。
03 · 成功标准
以经营价值为最终检验
推动 AI 成为执行、经营、决策三层持续创造业务价值的新生产力。
重点场景形成经业务确认的收入增长、成本降低、效率提升、交付改善或风险下降。
围绕核心经营链路，基于 AI 重新设计任务、决策、协同与反馈机制，推动关键流程端到端贯通和人机高效协同。
健全 AITC、AI 变革办公室和 AI Captain 协同机制，持续完善数据、平台、算力、安全、人才与价值评价能力。
最终只看三件事经营价值能否量化·核心流程能否实现 AI 原生重构·变革能力能否持续
今天决定什么
待评审项
决策顺序
建立组织体系、明确目标与战场、匹配资源投入
01 · 组织机制
- 批准设立 AITC 及常设办公室，建立月度例会、周度工作组、季度复盘机制；批准 AI Captain 团队前置业务单元，承接场景识别、需求定义、资源协调和落地验证。
02 · 目标与战场
- 批准未来的 AI 变革目标，聚焦执行、经营、决策三层，按变革地图的流程线进行推进。
03 · 资源投入
- 批准已明确的底座、运营、算力与人员投入；新增场景预算由 AITC 按价值和优先级逐项审议。
01
AI 变革组织与运作机制
委员会治理
设立公司 AI 变革委员会（AITC）
定位
AI 变革委员会（AI Transformation Committee，简称 AITC），是战执委领导下、公司 AI 变革的决策者与综合管理者。作为公司 AI 工作的最高决策机构，基于公司整体战略与业务需求，制定 AI 战略与关键政策，审批重大 AI 项目，评估 AI 落地效果，统筹 AI 人力与财务资源，协调跨部门 AI 工作，推动 AI 技术与业务深度融合，引领公司 AI 转型与可持续发展。
人员构成
| 成员设置 | 说明 | 成员 | 权限 |
|---|---|---|---|
| 主任 | 公司 AI 变革的一号位领导 | 高海纯 | 审定 AITC 年度重点工作规划；审定 AITC 会议讨论议题；AITC 会议议题投票权 |
| 常务成员 | 深刻理解并认同公司 AI 转型变革导向，能够有效参与 AI 战略制定并推动 AI 变革的高层干部，例如业务总裁、HR 负责人、流程数字化负责人、财务负责人等 | 吴森、倪莉莉、杨豹、谢健、金锐、施建华、赵宏雷 | AITC 年度重点工作及例会议题建议权；AITC 会议议题投票权 |
| AI 变革办公室 | AITC 常设执行机构，承接委员会决议与 AI 变革战略输出、场景识别、项目落地与日常运营，下辖AI Captain 和一个秘书处 | AI Captain；秘书处 | 共同列席 AITC 会议 Captain负责提报战略方案、项目立项申请、资源协调、进度跟踪 秘书处负责议题汇总、会议组织、纪要输出及决策事项跟进 |
职责
AI 委员会审议和决策
战略
年度计划审议各部门年度 AI 变革目标、行动计划、财经与人力资源配置方案。
政策审议公司 AI 相关的原则、纲要、方针、政策、基线，审定相关制度、规范、准则。
执行
项目审议公司重大 AI 项目立项与结项考核评估。
风险管理识别、管理与预测公司及各部门 AI 变革潜在风险，审议风险管理策略及应对方案。
支撑
财经审议公司 AI 相关的年度预算、重大投融资方案。
人力审议公司 AI 相关的组织、干部、人才、薪酬、激励、文化机制。
AI 变革办公室战略制定与落地执行
战略规划领导制定公司 AI 变革战略规划，定义公司 AI 变革战略意图，根据市场洞察结论选择战略机会。
场景识别各部门 AI 变革落地的主要牵头人，发掘并识别本部门 AI 应用场景，定义业务需求与价值目标。
落地推进牵头部门内 AI 变革项目落地，协调资源、打通数据，推动场景上线与效果验收。
运营协调协调跨部门 AI 工作，提升 AI 变革各项工作的整体运营效率。
监管执行监督、评估公司及各部门 AI 变革年度计划的执行，及时复盘纠偏，保证目标的达成。
议题与会议汇总 AITC 议题、组织会议，保障会前预沟通与会中决策确认。
纪要与跟进输出会议纪要、跟进决策事项闭环，召集 AI 变革工作组会议。
工作机制
（1）AITC 会议
会议内容AITC 职能范围内涉及公司 AI 变革的战略规划、年度计划、执行落地、运营协调、风险管理、项目、财经、人力等相关事项。
AITC 会议管理
议题管理AITC 成员可提报议题，由执行秘书汇总，经 AITC 主任确认后可上会讨论决策。
会前预沟通议题内容需提前预沟通，听取各成员意见，明确决策内容、讨论内容、飞阅内容，前置沟通汇报时间节奏。
会中决策确认决策议题需主任和常务成员中 2/3 以上成员投票通过；会中即时总结决策内容，与团队敲定下一步计划及闭环时间。
会议记录执行秘书原则上 24 小时内输出会议纪要，会议纪要、会议录音需完整保存。
会后决策跟进以周为单位常规跟进，对照决策闭环时间跟进并及时反馈给 AITC 成员。
季度复盘每季度最后一次 AITC 会复盘本季度 AI 变革执行情况，统计闭环情况，及时纠偏。
（2）AI 变革办公室会议
会议内容制定并滚动更新 AI 变革战略规划与重点工作计划；分解战略任务，开展业务需求与场景调研；推进重点项目落地执行，监督项目进度、质量、价值与风险；协调跨部门资源，解决关键问题并闭环所需支持。
落地机制
AI 变革办公室和工作机制
01
组织架构
战略发展部
AI 变革办公室
AI Captain
① 人员构成：由各事业部 AI Captain 组成。
② 团队模式：每个 AI Captain 带领自己的团队，形成类似"特战部队"的作战单元，常驻业务部门，端到端完成场景落地。
③ 核心职能：制定战略规划与所在业务单元工作计划；推动业务落地、执行与跨部门拉通；统筹风险管理与资源调配；沉淀知识与经验。
秘书处
核心职能：办公室日常运营管理；会议召集与组织；督办事项落地跟进。
AI 变革办公室负责人
事业部总裁
AI Captain
业务合作方
业务专家
HR
财务
专家团队
数据专家
流程专家
产品研发专家
技术合作方
解决方案
数据工程
模型工程
总工
02
工作机制 · 从场景孵化到规模化落地
先以低成本验证业务价值与技术可行性，再进入正式建设、上线运营和规模复制。
场景孵化与立项AI 变革办公室牵引，把业务机会变成可验证方案
场景识别锁定高价值业务机会与关键痛点。
流程改造重构关键流程，明确人机分工。
组织改造明确角色、责任与跨部门协同方式。
Demo 呈现验证用户体验、业务价值与技术可行性。
提报立项明确目标、范围、资源预算与实施里程碑。
阶段产出场景方案书 · 可演示 Demo · 立项申请与实施路线图
完整交付与规模化项目团队协同，把验证方案转化为稳定业务成果
方案产品化将 Demo 升级为稳定、可维护的正式能力。
数据与系统集成打通数据、系统、权限与安全控制。
上线推广完成部署、流程切换、培训和用户导入。
运营保障建立监控反馈、问题响应与持续迭代机制。
价值验收与复制依据业务指标验收，并复制至相似流程或部门。
阶段产出正式上线能力 · 达成业务指标 · 可持续运营与复制机制
设置部门总览
AI Captain 作为 AI 变革的特战先锋，嵌入业务场景，设置范围覆盖公司关键业务与职能部门。
定位与职责
在一年内建立覆盖全集团的 AI 观察与改造网络，让 AI 思维渗透到每个核心业务单元，同时培养一批既懂 AI 又懂业务的复合型人才。
日常职责参与部门例会以掌握业务全局，梳理核心流程并识别 AI 机会，对接中台协调资源，推动 AI 项目落地，并以重构思维审视现有流程。
变革职责对部门负责人进行 AI 意识启蒙和趋势分享，建立 AI 应用档案沉淀知识，并推动团队思维从"辅助"转向"重构"。
汇报职责每月向 AI 变革委员会提交部门 AI 成熟度评估报告，轮值结束时提交改造建议书，重大 AI 项目需直接向 CEO 或总裁汇报。
权限授予为有效识别业务机会并推动敏捷落地，授予查阅部门非敏感数据、发起预算内小型创新项目、直连集团 IT/AI 资源及指定一名"AI 联络官"的权限。
轮值要求为建立覆盖全集团的 AI 改造网络并培养复合型人才，要求每 6 个月轮值一次、分批次覆盖业务与职能部门，三次轮岗中至少包含一个业务端组织。
评估机制AI Captain 与业务负责人进行双向评估。
02
落地方法论
流程地铁图
复用变革地图正文：每个二级流程站点部署 AI 员工
4条流程主线22个二级流程3类跨线交接
站点＝二级流程 / AI 员工岗位线路＝端到端流程换乘＝跨流程业务交接
L4 流程是Skill
L3 流程是AI 员工
L2 流程是AI 员工集群
AI 员工属性模型
管理商机节点 · L3 执行层案例
触发商机新建、更新或客户沟通结束
归集汇总 CRM、邮件、纪要与客户需求
产出生成商机卡、判断摘要与 Sales Brief
回写更新 CRM 草稿，异常推送销售确认
一 · 角色与归属定义“是谁”
01流程位置MTC 流程 → 管理商机 L3 节点
02角色层级执行层｜L3 级 AI 员工
03服务与协同上接管理线索｜服务销售｜下接谈判签约
二 · 任务与产出定义“做什么”
04核心任务信息归集｜字段核验｜商机材料准备
05输入与产出输入 CRM/邮件/纪要｜输出商机卡与 Sales Brief
06职责边界自动生成与回写草稿｜关键判断由销售确认
三 · 能力与运行定义“怎么做”
07执行能力抽取商机信息｜检查字段完整性｜生成 Brief｜回写 CRM
08数据与知识CRM 商机数据｜客户互动记录｜产品方案｜历史赢单案例
09系统与协作连接 CRM、邮件、会议纪要与知识库｜异常推送销售
四 · 价值与治理定义“做到什么程度”
10价值指标商机准备时长｜商机卡完整率｜Brief 采用率｜回写率
11质量与可信信息有来源｜字段可核验｜权限继承 CRM｜操作可审计
12成熟度M1 生成摘要｜M2 自动触发与成稿｜M3 确认后闭环回写｜M4 赢单学习
流程域定位置×三层定价值×属性模型定成熟度＝AI 员工集群
03
工作计划、每阶段预期成果
A.变革场景地图
示例推进计划 · 具体计划待 AITC 审议推进节奏
每 6 个月点亮一段流程线
以变革地图为底图，从初步能力建设和试点节点落地起步，分阶段推动 AI 员工接管核心流程，并推广至 IPD 及支撑流程。
流程线 / 阶段
MTC市场到合同
3 个 L2 AI 员工集群上线20+ 个 L3 AI 员工投入运行
MTC 流程 AI 员工接管端到端任务持续执行
跨流程协同与供交服链路联动
稳定运营成熟能力持续复用
ISC集成供应链
试点方案成型供应链场景方案形成
关键节点上线计划、采购、订单投入运行
ISC 流程 AI 员工接管供应链任务端到端执行
稳定运营能力持续优化
SD服务交付
试点方案成型交付服务场景明确
3 个 L2 AI 员工集群上线20+ 个 L3 AI 员工投入运行
SD 流程 AI 员工接管服务交付任务端到端执行
稳定运营能力持续优化
ITR问题到解决
试点方案成型问题解决场景明确
3 个 L2 AI 员工集群上线20+ 个 L3 AI 员工投入运行
ITR 流程 AI 员工接管问题解决任务端到端执行
稳定运营能力持续优化
IPD集成产品开发
场景清单形成重点研发场景明确
先导方案成型优先场景方案形成
试点场景上线首批研发场景投入运行
IPD 流程 AI 员工接管产品开发任务端到端执行
MHR人力资源管理
场景清单形成重点人力场景明确
先导方案成型优先场景方案形成
试点场景上线首批人力场景投入运行
MHR 流程 AI 员工接管人力资源任务端到端执行
MFS财经管理
3 个 L2 AI 员工集群上线20+ 个 L3 AI 员工投入运行
MFS 流程 AI 员工接管财经管理任务端到端执行
经营协同闭环与业务流程协同运行
稳定运营能力持续优化
阶段成果
第一阶段
初步能力建设完成、试点流程节点落地。
第二阶段
MTC、MFS 流程 AI 员工接管。
第三阶段
ISC、SD、ITR 流程 AI 员工接管。
第四阶段
IPD 及支撑流程 AI 员工接管。
点亮逻辑：试点落地 → MTC、MFS 流程 AI 员工接管 → ISC、SD、ITR 流程 AI 员工接管 → IPD 及支撑流程 AI 员工接管
执行层
把任务做完，留存数据标准化流程自动执行并交付结果；特殊例外上抛人工干预。
经营层
使用数据，分析经营问题自主识别问题，完成经营洞察与归因，为管理者提供判断依据。
决策层
生成决策方案，推演未来影响生成并推演方案，支撑经营纠偏与战略决策，最终决策在人。
重点战场和场景规划
以业务流程为主轴，以 AI 员工站点为落地单元
流程域PROCESS
已建成
0–6 个月
6–12 个月
后续推广
MTC市场到合同
合同审核
前段站点
其余站点
标准化复制
ISC集成供应链
现状盘点
先导场景
前段流程
全线扩展
SD服务交付
现状盘点
先导场景
前两站
其余站点
ITR问题到解决
现状盘点
数据准备
场景准备
全线推进
P1已建成 · MTC 合同审核
P2 · 累计 4 站MTC 前段完成首批验证
P3 · 累计 12 站扩展至 ISC 与 SD
P4 · 累计 22 站覆盖 ITR、SD 其余流程
今年 BP 已明确
源网荷储一体化ChatBIAI 知识库智慧采购
未来 12 个月执行计划
按季度形成可验收成果，按月运营、按季度复盘
统一目标与治理启动
完成 AITC、AI 变革办公室与 Captain 机制，明确首批战场、场景负责人和效果基线。
预期成果：决议、场景清单、基线与责任矩阵首批场景验证
围绕 MTC 前段与今年 BP 场景推进落地，形成双底座与能力货架的最小可用闭环。
预期成果：首批上线场景、阶段成效与可复用能力跨流程复制
扩展至 ISC、SD 等流程域，AI Captain 带队复用成熟能力，补齐新能力。
预期成果：复制模板、流程资产与跨部门协同机制经营复盘与规模化
复盘场景价值、预算执行与组织成熟度，固化标准并形成下一年度推广计划。
预期成果：年度成效报告、标准体系与下一年度路线图中长期
变革地图节奏
P1
累计 1 站已建成本期之前
MTC：合同审核
P2
第 1 阶段0–6 个月
聚焦 · 能力建设
累计 4 站MTC 前段：线索、商机、合同
今年 BP 已明确
P3
第 2 阶段6–12 个月
聚焦 · 场景建设
累计 12 站MTC 余下；ISC 前段；SD 前两站
P4
第 3 阶段12–18 个月
场景建设能力补齐
累计 22 站ISC 余下；ITR 全线；SD 余下
P5
第 4 阶段18–24 个月
聚焦 · AI OS 整合
推广推广到 HR、MFS 等其他支撑流程
B. 要建设的底座能力
建设能力
AI OSAgent 运行与执行平台
组织并驱动智能规划编排调度执行数据回写
供给知识和智能
AI Intelligence今年建设智能与知识底座
提供认知能力认知层推理 · 记忆
模型长期记忆
语义与规则层组织 · 约束
本体语义规则策略
知识资产层事实 · 经验
数据知识
产出成果
100% 自动化
执行层 AI 员工把任务做完，留存数据
任务执行流程协同异常处置结果回写
侧重：AI OS
经营层 AI 员工使用数据，分析经营问题
经营监测分析归因方案生成效果复盘
侧重：双底座均衡
决策层 AI 员工生成决策方案，推演未来影响
综合研判趋势预测情景推演风险评估
侧重：AI Intelligence
AI Intelligence 提供智能→AI OS 组织并驱动智能→三层 AI 员工 创造业务价值
C. 人员
AI Captain + Captain 团队 外招为主，内部补充前置在业务单元，由 AI Captain 带领数据专家、流程专家、产品研发专家，识别场景、定义需求、协调资源并推动落地。
AI 研发 外招 10 人研发模型、Skill 与 Agent，完成测试评估、标准化封装与能力上架。
AI 解决方案 内部选拔为主协助 Captain 根据业务需求，调用能力货架，完成方案拼装、适配与交付支持。
04
预算（2026）
已明确预算总计2530w不含新增场景与人员投入
集中线
新增场景落地 由 AI 变革委员会审议决定
经 AI 变革委员会核定场景，沿流程域落地 AI 员工集群。
执行层100% 自动化 · 标准流程自动执行并交付结果
经营层自主识别问题 · 完成经营洞察与归因
决策层生成并推演方案 · 支撑经营纠偏与战略决策
已定场景已在今年 BP 预算中
分布线
日常运营 130w
AI Hub 建设
建设 AI Hub 运营载体。
日常运营工作
AI 文化普及及相关活动举办
底座能力
能力建设 AI 智能底座、AI 能力货架建设。1700w
人员投入
AI HC
AI 研发人员 10 人
建设 AI 能力货架。
AI Captain
各 BU 和核心部门各一个，带团队发掘和落地 AI 场景。
05
配套机制：激励与考核
由 AITC 讨论审议01
激励机制
AI 专项战略奖金
为激发 AI 创新活力，驱动重点业务场景与流程的智能化升级与 AI 重构，提升公司运营效率，推动 AI 成为组织能力的一部分，以 AI 创新助力公司商业价值增长，特别设立 AI 专项战略奖金。
覆盖范围天合光能各事业部、职能平台全体员工
奖金来源公司总裁特别奖金包，不占用经营性奖金包
激励额度经 AITC 决议立项的公司级和各部门 AI 变革项目，结项验收后按规则给予项目团队 5–50 万项目奖金。
效果分享机制
AI 项目节省成本的 20% 奖励给团队/部门，让创造价值的人分享价值。
02
晋升机制
AI 技能认证标准
搭建 L1–L5 五级 AI 技能认证标准，制作配套培训课程，设计测评认证流程。
晋升标准迭代
迭代公司晋升标准，向 AI 创新人才倾斜，逐步将 L1 认证纳入晋升门槛要求，L2 以上认证作为加分项，AI 项目落地贡献作为重要加分，AI 项目重大战功列入特殊晋升通道。
03
考核机制
组织绩效
确定各部门 AI 化成熟度基线数据，AI 应用率纳入部门考核。
个人绩效
AI 能力纳入个人绩效，干部绩效考核流程 AI 重构比例，员工绩效考核 AI 技能认证完成情况。
04
荣誉机制
年度评选
年度评选最佳 AI 先锋奖（管理者）、最佳 AI 项目奖（团队）、最佳 AI 应用奖（个人），公司全员通报报道；各部门定期表彰 AI 工具使用突出个人。
AI 实践分享沙龙
每月一期 AI 实践分享沙龙，由标杆团队主讲案例，让成功经验突破部门墙。
06
提请决策与下一步行动
| 序 | 提请形成决议 | 建议决议口径 | 决议后动作 |
|---|---|---|---|
| 01 | 是否批准设立 AI 变革委员会 | 批准设立 AITC 及常设办公室，建立月度例会、周度工作组、季度复盘机制；批准 AI Captain 团队前置业务单元，承接场景识别、需求定义、资源协调和落地验证。 | 待决议 发布人员任命与议事规则，明确首批 AI Captain 设置部门、人员来源、权限和双向评估机制。 |
| 02 | 是否批准 AI 变革建设目标与推进方案 | 批准未来的 AI 变革目标，聚焦执行、经营、决策三层，按变革地图的流程线进行推进。 | 待决议 AITC 办公室固化目标、场景清单、责任人与效果基线。 |
| 03 | 是否批准资源投入 | 批准已明确的底座、运营、算力与人员投入；新增场景预算由 AITC 按价值和优先级逐项审议。 | 待决议 财经与 AITC 办公室建立预算台账和阶段拨付、验收机制。 |
决议通过后发布组织任命和议事规则，明确首批战场及 AI Captain 设置，建立预算台账。